SPSS 독립표본 t-검증 손쉽게하기 (Independent sample t-test)

SPSS 독립표본 t-검증하기

독립표폰 t-검증하는 방법입니다.

이 방법은 집단간에 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 검증하는 방법으로 하나의 변수에 두 집단이 존재하는 경우 사용할 수 있습니다^^ 뭐 논문 쓰는데 SPSS 통계가 필요하다고 해서 책사서 공부해서 직접해 봤는데 어렵지 않더라구요^^

그래서 SPSS 돈주고 맡기면 수십에서 수백까지 든다는 소문때문에 겁나서 ㅠㅠ 혹시나 할 수 있을까 해서 해 봤는데 됨.. 다만 이거 결과값을 뽑는건 어렵지 않으나 해석하는 부분은 따로 전문가나 숙련자에게 커피한잔의 여유와 함께 도움을 좀 받았어요.

자 t-검증 방법입니다.^^

(여기 있는 데이터는 블로그 포스팅을 위해서 임의로 넣은 데이터입니다)

1. 집단을 1과 2로 나누고 사전 / 사후 / 추후 검사한 데이터를 입력합니다.

(뭐 사전 사후 추후 가 딱 정해진건 아니라 개인의 데이터에 맞게 넣으면 되겠죠?)

2. 독립표본 t-검증을 하기위해서 메뉴에서 "분석 > 평균비교 > 독립표본 t 검정" 항목을 찾아서 들어갑니다.

3. 여기에서 검정변수에는 사전검사, 사후검사, 추후검사를 넣어주시고,

집단변수에는 집단을 넣어주면 끝?

이 아니고 집단 밑에있는 "집단정의" 버튼을 눌러서 집단의 지정값을 넣어주면 되어요.

저는 표에서 집단을 1과 2로 구분지었기때문에 1과 2 이렇게 넣었어요.

4. 그럼 진짜 끝! ㅋㅋㅋㅋ "확인" 버튼을 누르면 이제 T-검정한 결과값이 출력됩니다.

5. 이제 남은건 저기 결과값을 해석하는 부분이 남았어요. 책에 자세하게 나와 있기는 하지만 그래도 잘 모르면 이 부분은 SPSS 잘 아시는 분께 여쭤보는것도 좋은 방법일듯 합니다.

위에 과정을 비디오로 녹화해 봤어요^^

잘 모르겠으시면 아래 비디오를 참고해 보세요~

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