'자동차 번호판 자동인식 알고리즘' 궁금했던 이야기

요즘 마트나, 주차장같은데 보면 번호판 자동인식 시스템이 설치되어 있는 경우가 많이 있지요? 이럴때 어떻게 저렇게 빨리 컴퓨터가 자동차 번호판을 인식할 수 있을가 생각해 보신적 있으신가요? 지금부터 자동차 번호판을 컴퓨터가 어떻게 자동으로 인식하는지 간단하게 적어볼께요. 

물론 자동차 번호판 인식을 위한 여러가지 영상처리 방법론들이 있고 방법론들에 따라서 검출 정확도와 시간이 다르게 나타난답니다.

일단 많이 쓰이는 방법중에 한가지로는 아래와 같은 절차를 거치는 방법이 있습니다.

1. 차량 원본 영상획득

2. 영상 이진화

3. 일정한 법칙의 연속되어 있는 숫자 획득

4. 연속되어 있는걸 기준으로 일정 크기로 자동차 번호판 이미지 획득

5. 번호판 영상 개선

6. 자동차 번호판 이진화 시킴

7. 이진화 시킨 번호판으로부터 개별 문자 추출

8. 개별 문자 인식.

무슨 소리인지 모르겠지요?

저도 여러가지 논문들도 읽어보고 했는데 아직 직접 구현해 보라고 하면 감이 안오네요 ㅎㅎㅎ 

여기 경일대 교수님이 발표한 논문에 보면 자세한 설명이 있답니다.

'왜곡 불변 차량 번호판 검출 및 인식 알고리즘'

저도 인터넷 검색하다가 요 논문 보고는 아~ 저런식으로 자동차 번호판을 인식하는구나 하고 깨우쳤네요.

한번쯤 시간날때 찾아보시면 자동차 번호판 인식 알고리즘에 대해서 자세하게 알 수 있을꺼에요.